STAT 100 Conceitos e Raciocínio Estatísticos
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Gato Arcu para beber tão triste e quer alguém:
- Pois deixe-me ir ao mínimo detalhe, quem não exerce nenhum tipo de trabalho
- Dúvidas ou irure a dor na repreensão no prazer
- A menos que sejam cegados pela luxúria, eles não sairão
É muito importante que o cliente esteja atento ao processo de adipiscagem. Ele odeia assumir a maleabilidade daqueles que o elogiam, pois se ele a aceita, é libertado e a vê com um desejo sábio, procura obtê-la com ódio e persegue prazeres, nada resultará do direito à vida para alguns? Se formos aceitar alguém com razão, ele repele, deixe-o fugir com prazer, ser repelido pela lisonja da verdade, conduzimos qualquer um às próprias conveniências ou necessidades daqueles que merecemos.
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Métodos de amostragemSeção
Os métodos de amostragem podem ser classificados em uma de duas categorias:
- Amostragem probabilística: A amostra tem uma probabilidade conhecida de ser selecionada
- Amostragem não probabilística: A amostra não tem probabilidade conhecida de ser selecionada como uma inconveniência ou pesquisas de resposta voluntária
Amostragem probabilísticaSeção
Na amostragem probabilística, é possível determinar quais unidades amostrais pertencem a qual amostra e a probabilidade de cada amostra ser selecionada. Os seguintes métodos de amostragem são exemplos deamostragem probabilística:
- Amostragem Aleatória Simples (SRS)
- Amostragem Estratificada
- Amostras agrupadas
- Amostragem Sistemática
- Amostragem de vários estágios(no qual alguns dos métodos acima são combinados em etapas)
Dos cinco métodos listados acima, os alunos têm mais dificuldade em distinguir entreamostragem estratificadaeamostras agrupadas.
Amostragem Estratificadaé possível quando faz sentido dividir a população em grupos com base em um fator que pode influenciar a variável que está sendo medida. Esses grupos são então chamados de estratos. Um grupo individual é chamado de estrato. Comamostragem estratificadaalguém deveria:
- dividir a população em grupos (estratos)
- obter uma amostra aleatória simples de cada grupo (estrato)
- coletar dados em cada unidade de amostragem que foi amostrada aleatoriamente de cada grupo (estrato)
Amostragem estratificadafunciona melhor quando uma população heterogênea é dividida em grupos razoavelmente homogêneos. Nessas condições, a estratificação geralmente produz estimativas mais precisas dos percentuais da população do que as estimativas que seriam encontradas a partir de uma amostra aleatória simples.Tabela 2.2mostra alguns exemplos de maneiras de obter uma amostra estratificada.
| Exemplo 1 | Exemplo 2 | Exemplo 3 | |
|---|---|---|---|
| População | Todas as pessoas nos EUA | Todos os atletas intercolegiais da PSU | Todos os alunos do ensino fundamental no distrito escolar local |
| Grupos (estratos) | 4 fusos horários nos EUA (Leste, Central, Montanha, Pacífico) | 26 times intercolegiais da PSU | 11 escolas primárias diferentes no distrito escolar local |
| Obtenha uma amostra aleatória simples | 500 pessoas de cada um dos 4 fusos horários | 5 atletas de cada uma das 26 equipes da PSU | 20 alunos de cada uma das 11 escolas primárias |
| Amostra | 4 × 500 = 2000 pessoas selecionadas | 26 × 5 = 130 atletas selecionados | 11 × 20 = 220 alunos selecionados |
Amostras agrupadasé muito diferente da Amostragem Estratificada. Comamostras agrupadas, alguém deveria
- dividir a população em grupos (clusters).
- obter uma amostra aleatória simples de tantos clusters de todos os clusters possíveis.
- obter dados sobre cada unidade de amostragem em cada um dos conglomerados selecionados aleatoriamente.
É importante observar que, ao contrário dos estratos na amostragem estratificada, os conglomerados devem ser microcosmos, em vez de subseções, da população. Cada cluster deve ser heterogêneo. Além disso, a análise estatística usada com amostragem por conglomerados não é apenas diferente, mas também mais complicada do que aquela usada com amostragem estratificada.
| Exemplo 1 | Exemplo 2 | Exemplo 3 | |
|---|---|---|---|
| População | Todas as pessoas nos EUA | Todos os atletas intercolegiais da PSU | Todos os alunos do ensino fundamental em um distrito escolar local |
| Grupos (Aglomerados) | 4 fusos horários nos EUA (Leste, Central, Montanha, Pacífico.) | 26 times intercolegiais da PSU | 11 escolas primárias diferentes no distrito escolar local |
| Obtenha uma amostra aleatória simples | 2 fusos horários dos 4 fusos horários possíveis | 8 equipes das 26 equipes possíveis | 4 escolas primárias das l1 possíveis escolas primárias |
| Amostra | todas as pessoas nos 2 fusos horários selecionados | todos os atletas das 8 equipes selecionadas | todos os alunos das 4 escolas primárias selecionadas |
Cada um dos três exemplos que são encontrados emTabelas 2.2e2.3foi usado para ilustrar como a amostragem estratificada e por conglomerado poderia ser realizada. No entanto, obviamente há momentos em que um método de amostragem é preferido em detrimento do outro. As explicações a seguir adicionam alguns esclarecimentos sobre quando usar qual método.
- Com Exemplo 1: A amostragem estratificada seria preferível à amostragem por conglomerados, principalmente se as questões de interesse forem afetadas pelo fuso horário. Por exemplo, a porcentagem de pessoas que assistem a um evento esportivo ao vivo na televisão pode ser altamente afetada pelo fuso horário em que estão. A amostragem por conglomerados realmente funciona melhor quando há um número razoável de conglomerados em relação à população inteira. Nesse caso, selecionar 2 clusters de 4 clusters possíveis realmente não oferece muitas vantagens sobre a amostragem aleatória simples.
- Com Exemplo 2: Tanto a amostragem estratificada quanto a amostragem por conglomerados podem ser usadas. Dependeria de quais perguntas estão sendo feitas. Por exemplo, considere a pergunta "Você concorda ou discorda que recebe atenção adequada da equipe de médicos da Clínica de Medicina Esportiva quando se machuca?" A resposta a esta pergunta provavelmente não dependeria da equipe, portanto, a amostragem por conglomerados seria adequada. Por outro lado, se a pergunta de interesse for "Você concorda ou discorda que o clima afeta seu desempenho durante um evento atlético?" A resposta a esta pergunta provavelmente seria influenciada pelo fato de o esporte ser praticado dentro ou fora de casa. Consequentemente, a amostragem estratificada seria preferida.
- Com Exemplo 3: A amostragem por conglomerados provavelmente seria melhor do que a amostragem estratificada se cada escola primária individual representasse adequadamente toda a população como em um distrito escolar onde os alunos de todo o distrito podem frequentar qualquer escola. A amostragem estratificada poderia ser usada se as escolas primárias tivessem localizações muito diferentes e atendessem apenas a sua vizinhança local (ou seja, uma escola primária está localizada em um ambiente rural enquanto outra escola primária está localizada em um ambiente urbano). qual método de amostragem deve ser usado.
O método mais comum de realizar uma pesquisa hoje é usarDiscagem Aleatória de Dígitosem que uma máquina disca aleatoriamente números de telefone. Algumas pesquisas vão ainda mais longe e fazem com que uma máquina conduza a entrevista em vez de apenas discar o número! Tal "enquetes robocall" podem ser muito tendenciosos porque têm taxas de resposta extremamente baixas (a maioria das pessoas não gosta de falar para uma máquina) e porque a lei federal proíbe tais chamadas para telefones celulares. Como as pessoas que têm serviço de telefone fixo tendem a ser mais velhas do que as pessoas que têm apenas serviço de telefone celular, outra fonte potencial de viés é introduzida.As organizações nacionais de pesquisa que usam discagem de dígitos aleatórios na realização de pesquisas baseadas em entrevistadores são muito cuidadosas em comparar o número de telefones fixos e celulares com a população que estão tentando pesquisar.
Amostragem não probabilísticaSeção
Os seguintes métodos de amostragem listados em seu texto são tipos deamostragem não probabilística que deve ser evitada:
- amostras voluntárias
- amostras aleatórias (conveniência)
Desdetais métodos de amostragem não probabilísticasão baseados na escolha humana e não na seleção aleatória, uma teoria estatística não pode explicar como eles podem se comportar e as fontes potenciais de viés são desenfreadas. Em seu livro, os dois tipos de amostras não probabilísticas listadas acima são chamados de "desastres de amostragem".
Leia o artigo: "Como as enquetes são conduzidas"pela organização Gallup disponível no Canvas.
O artigo fornece uma grande visão sobre como as principais pesquisas são conduzidas. Quando você terminar de ler este artigo, você pode querer ir para oSite da Pesquisa Gallupe veja os resultados das pesquisas recentes da Gallup. Outra excelente fonte de pesquisas de opinião pública sobre uma ampla variedade de tópicos usando metodologia de amostragem sólida é oSite do Centro de Pesquisa Pew.Quando você lê um dos relatórios resumidos no site do Pew, há um link (no canto superior direito) para o relatório completo com resultados mais detalhados e uma descrição completa de sua metodologia, bem como um link para o questionário real usado na pesquisa para que você possa julgar se pode haver viés na redação da pesquisa.
É importante estar atento à margem ou erro, conforme discutido neste artigo. Todos nós precisamos lembrar que a opinião pública sobre um determinado tópico não pode ser medida adequadamente com uma pergunta feita apenas em uma pesquisa. Tais resultados fornecem apenas um instantâneo naquele momento sob certas condições. O conceito de repetir procedimentos em diferentes condições e tempos leva a resultados mais valiosos e duráveis. Nesta seção do artigo do Gallup, também há um erro: "em 95 dessas 100 pesquisas, sua avaliação estaria entre 46% e 54%". Em vez disso, isso deveria dizer que em 95 dessas 100 pesquisas, a verdadeira porcentagem da população estaria dentro do intervalo de confiança calculado. Em 5 dessas pesquisas, o intervalo de confiança não continha a porcentagem da população.
FAQs
Quais os 4 tipos de amostragem? ›
- aleatória simples;
- sistemática;
- conglomerada;
- estratificada.
A amostragem aleatória simples é o processo mais elementar e frequentemente utilizado. Corresponde a uma amostra de elementos retirados ao acaso da população, isto é, cada indivíduo é escolhido completamente ao acaso e cada membro da população tem a mesma probabilidade se ser incluído na amostra.
Quais são os métodos de amostragem? ›- Amostragem por conveniência. A. Amostragem por conveniência.
- Amostragem de resposta voluntária. B. Amostragem de resposta voluntária.
Amostra aleatória simples.
Um conjunto de números aleatórios é gerado e as unidades que apresentares esses números serão incluídas na amostra. Por exemplo, digamos que você tenha uma população de 1000 pesoas e você gostaria de escolher uma amostra aleatória simples de 50 pessoas.
Existem vários tipos de amostragem. A amostragem probabilística é a mais indicada quando se deseja fazer generalizações dos resultados. Há situações em que apenas técnicas não-probabilísticas são possíveis.
Como fazer uma amostragem aleatória? ›- O primeiro passo na amostragem aleatória é selecionar a população-alvo.
- Em seguida, identifique o quadro de amostragem para sua população-alvo.
- Avalie a estrutura de amostragem e faça os ajustes necessários.
- Atribua um número único a cada elemento do público-alvo.
- Defina o tamanho da amostra.
A amostragem aleatória simples é o tipo de amostragem probabilística mais utilizada. Dá exatidão e eficácia à amostragem, além de ser o procedimento mais fácil de ser aplicado – todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra.
Como selecionar uma amostra aleatoria simples? ›Etapas para selecionar uma amostra aleatória simples
Avaliar o quadro de amostragem para a falta de cobertura, cobertura excessiva, cobertura múltipla e agrupamento. Determinar um número único para cada elemento do enredo. Selecionar aleatoriamente o número específico de elementos da população-alvo.
A amostra é um subconjunto da população obtido por amostragem. Uma pesquisa realizada com uma amostra da população produz resultados precisos, somente após fatorar ainda mais a margem de erro e o intervalo de confiança.
Como funciona uma amostragem? ›De forma geral, a amostragem é um procedimento para escolher apenas alguns membros de uma população inteira, de forma que seja possível fazer análises e chegar em conclusões sobre a população inteira. Em outras palavras, a amostragem é uma parte da população que permite concluir e caracterizar a população inteira.
Qual é o objetivo da amostragem? ›
A amostragem é o processo que determina os elementos que serão selecionados de uma população estatísticas. Para realizar pesquisas de qualidade é importante selecionar as amostras mais fidedignas possíveis.
Quais os tipos de amostragem e suas características? ›- Amostragem probabilística. A amostragem probabilística é um método de derivação de uma amostra em que os objetos amostrais são selecionados de uma população com base na teoria da probabilidade. ...
- Amostragem não-probabilística.
Então, amostra simples é cada porção individual de terra que foi retirada em cada ponto da área. b) O que é amostra composta? Depois de retiradas as amostras simples, estas devem ser bem misturadas no balde, até que fiquem bem homogeneizadas. Essa mistura é a amostra composta.
Qual é a diferença entre amostragem aleatória simples de amostragem aleatória sistemática? ›A diferença de uma amostragem aleatória simples: Se o processo de seleção é manual, a amostragem sistemática é mais fácil, mais simples, menos tempo, e mais econômica. Se o intervalo da amostragem está relacionada com a ordem periódica dos elementos na estrutura de amostragem, pode ser mais variável.
O que é uma amostragem não aleatória? ›Amostragem não probabilística (não aleatória) - Não se conhece a probabilidade de um elemento da população ser escolhido para participar da amostra. Faz-se uma lista da população e sorteiam-se os elementos que farão parte da amostra.
Qual tipo de amostragem é a mais utilizada em análises de dados no mercado? ›A desvantagem é que os resultados não serão necessariamente válidos para toda a população. Amostragem por cotas: é muito utilizada em pesquisas de mercado, possui custo baixo e possibilita que os dados sejam coletados em um período curto.
O que se entende por amostragem? ›O que é Amostragem? A amostragem é o processo de seleção de determinados membros ou um subconjunto da população para fazer inferências estatísticas a partir deles e estimar características de toda a população.
O que é amostra exemplo? ›Amostra – São as pessoas dentro da sua população que irão responder à pesquisa. Se a minha população são moradores de uma determinada região, vou selecionar algumas pessoas dentro desse grupo para compor a minha amostra da pesquisa. Portanto, amostra é esse grupo de indivíduos que responderam à sua pesquisa.
São exemplos de amostragem probabilística? ›Uma amostra probabilística é composta pelo grupo de pessoas que vão participar e responder a sua pesquisa. Por exemplo, ao uma pesquisa de mercado online, todos que receberem e completarem o questionário são a sua amostra probabilística.
Quando usar amostragem sistemática? ›A amostra sistemática é mais precisa que a aleatória simples quando a variabilidade dentro das possíveis amostras é superior a variabilidade dentro das unidades da população.
Quais as quatro técnicas de amostragem probabilística? ›
- Amostragem aleatória simples.
- Amostragem estratificada.
- Amostragem por clusters ou amostragem por agrupamento.
- Amostragem Sistemática.
- Quando o desvio de amostragem tem que ser reduzido.
- Quando a população é diversa.
- Para criar uma amostra precisa.
A amostragem é útil, pois permite acompanhar um processo inverso que chamamos de generalização. Para conhecer um universo, o que fazemos é: (1) Extrair uma amostra do mesmo, (2) Medir um dado ou opinião, (3) Projetar no universo o resultado observado na amostra.
Qual a principal característica de uma amostra? ›Uma amostra só é útil se obedecer a exigência de ser representativa do universo/população a que se refere. Não adianta a amostra ser grande, se não representa o todo. Quando ela não representa o todo passa a ser viciada.
Como identificar a amostra é a população? ›A diferença entre amostra e população é que a amostra se trata de um grupo pequeno dentro da população. Ou seja, no momento de definir com quem falar durante uma , uma parte da população que possui as características procuradas para explicar determinado fenômeno é estudada.
Quais são as etapas de um processo de elaboração de amostragem? ›- Coleta da amostra bruta;
- Preparação da amostra de laboratório;
- Preparação da amostra para análise.
A amostra de uma pesquisa é um recorte sociodemográfico que permite entender o comportamento de uma população por meio de uma parcela dela. Já a amostragem diz respeito ao processo de determinação de uma amostra.
Quais as principais técnicas de coletas de dados? ›- Entrevistas.
- Questionários e levantamentos.
- Observações.
- Documentos e registros.
- Grupos focais.
- Histórias orais.
Por que devo obter uma amostragem? Trabalhar com uma amostra para pesquisas é um método eficiente de conduzir projetos, pois, na maioria dos casos, é impossível ou muito caro e demorado pesquisar toda a população. Portanto, a amostragem para pesquisas fornece insights que podem ser aplicados a toda a população.
Como podemos classificar as amostras de um estudo? ›- Amostra Aleatória simples.
- Amostra Sistemática.
- Amostra Estratificada.
- Amostra por Conglomerado.
A amostragem estratificada consiste em especificar quantos elementos da amostra serão retirados em cada estrato. É costume considerar três tipos de amostragem estratificada: uniforme, proporcional e ótima. Na amostragem estratificada uniforme, sorteia-se igual número de elementos em cada estrato.
O que é uma amostra probabilística e não probabilística? ›
Amostragem Probabilística: São amostragens em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento da • Amostragem Não-Probabilística: São amostragens em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra.
Quais são as 4 técnicas de amostragem probabilistica? ›- Amostragem aleatória simples.
- Amostragem estratificada.
- Amostragem por clusters ou amostragem por agrupamento.
- Amostragem Sistemática.
- Quando o desvio de amostragem tem que ser reduzido.
- Quando a população é diversa.
- Para criar uma amostra precisa.
O método probabilístico é um método para prova de teoremas. Tomando-se um espaço de probabilidade adequado, pode-se provar que uma determinada estrutura existe provando-se que ela ocorre, com probabilidade não nula, nesse espaço.
Como saber se uma amostra é aleatória? ›Amostragem aleatória simples: É um processo no qual cada membro do público-alvo e cada amostra possível têm a mesma possibilidade de serem escolhidos. Amostragem estratificada: Esse tipo de amostragem visa separar o público-alvo em segmentos exclusivos e homogêneos.
Qual a amostragem ideal para uma pesquisa? ›5% é a margem de erro mais usada, mas você pode usar de 1 a 10%, dependendo da sua pesquisa. Usar uma margem de erro acima de 10% não é recomendado. Qual o nível de certeza que você precisa ter de que a amostra retrata com precisão a sua população? Este é o seu nível de confiança.
Qual a diferença entre amostragem aleatória simples e amostragem aleatória sistemática? ›A diferença de uma amostragem aleatória simples: Se o processo de seleção é manual, a amostragem sistemática é mais fácil, mais simples, menos tempo, e mais econômica. Se o intervalo da amostragem está relacionada com a ordem periódica dos elementos na estrutura de amostragem, pode ser mais variável.
O que é uma amostra? ›Trecho, fragmento significativo de alguma coisa e representativo de sua totalidade: Uma amostra de seus poemas foi incluída no jornal.